Layers:

Layer: Alternativas de gasodutos de escoamento PIPE 2023 (0)

Name: Alternativas de gasodutos de escoamento PIPE 2023

Display Field: Nome_Dut_1

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolyline

Description: Dutos destinados à movimentação de Petróleo e Gás Natural desde Unidades de Produção até instalações de processamento e tratamento ou unidades de liquefação, podendo ter trechos Integrantes ou não Integrantes de Área sob Contrato. (Fonte: Resolução ANP nº 17/2015)

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: EPE/DPG/SPG/Gás Natural

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• Nome_Dut_1 ( type: esriFieldTypeString, alias: Nome_Dut_1, length: 254 )
• Categoria ( type: esriFieldTypeString, alias: Categoria, length: 50 )
• Shape_Length ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Length )

Layer: Alternativas de polos de processamento de gás natural (1)

Name: Alternativas de polos de processamento de gás natural

Display Field: Nome

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPoint

Description: Complexo industrial constituído de unidades de processamento de gás natural que objetiva separar as frações existentes no gás natural.

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: EPE/DPG/SPG/Gás Natural

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• UF ( type: esriFieldTypeString, alias: UF, length: 254 )
• Proprietar ( type: esriFieldTypeString, alias: Proprietar, length: 254 )
• Classifica ( type: esriFieldTypeString, alias: Classifica, length: 254 )
• Entrada ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Entrada )
• Fonte ( type: esriFieldTypeString, alias: Fonte, length: 254 )
• MMm3d ( type: esriFieldTypeString, alias: MMm3d, length: 50 )

Layer: Polos de processamento de gás natural (2)

Name: Polos de processamento de gás natural

Display Field: Nome

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPoint

Description: Complexo industrial constituído de unidades de processamento de gás natural que objetiva separar as frações existentes no gás natural.

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: EPE/DPG/SPG/Gás Natural

Default Visibility: true

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• Entrada ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Entrada )
• Fonte ( type: esriFieldTypeString, alias: Fonte, length: 254 )
• MMm3d ( type: esriFieldTypeString, alias: MMm3d, length: 50 )

Layer: Terminais de Regaseificacao de GNL (3)

Name: Terminais de Regaseificacao de GNL

Display Field: Nome

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPoint

Description: Instalações e equipamentos maritimos e terrestres no territorio brasileiro destinados ao armazenamento, regaseificação e movimentação de GNL, isto é, gás natural liquefeito que foi obtido mediante processo de criogenia e armazenado em pressões próximas à atmosférica de acordo com a Resolução ANP nº 41, de 5/11/2013.

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: EPE/DPG/SPG/Gás Natural

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• MMm3d ( type: esriFieldTypeString, alias: MMm3d, length: 50 )

Layer: Gasodutos de escoamento (4)

Name: Gasodutos de escoamento

Display Field: Nome_Dut_1

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolyline

Description: Dutos destinados à movimentação de Petróleo e Gás Natural desde Unidades de Produção até instalações de processamento e tratamento ou unidades de liquefação, podendo ter trechos Integrantes ou não Integrantes de Área sob Contrato. (Fonte: Resolução ANP nº 17/2015)

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: EPE/DPG/SPG/Gás Natural

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Drawing Info:
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• Categoria ( type: esriFieldTypeString, alias: Categoria, length: 50 )
• Fonte ( type: esriFieldTypeString, alias: Fonte, length: 50 )
• Shape_Length ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Length )

Layer: Gasodutos de transporte existentes (5)

Name: Gasodutos de transporte existentes

Display Field: Nome_Dut_1

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolyline

Description: Gasoduto que realize movimentação de gás natural desde instalações de processamento, estocagem ou outros gasodutos de transporte até instalações de estocagem, outros gasodutos de transporte e pontos de entrega a concessionários estaduais de distribuição de gás natural, ressalvados os casos previstos nos incisos XVII e XIX do caput do art. 2º da Lei nº 11.909/2009, incluindo estações de compressão, de medição, de redução de pressão e de entrega, respeitando-se o disposto no § 2º do art. 25 da Constituição Federal. (Fonte: Resolução ANP nº 50/2011)

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: EPE/DPG/SPG/Gás Natural

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Drawing Info:
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• Nome_Dut_1 ( type: esriFieldTypeString, alias: Nome_Dut_1, length: 254 )
• Categoria ( type: esriFieldTypeString, alias: Categoria, length: 254 )
• Diam_Pol_x ( type: esriFieldTypeString, alias: Diam_Pol_x, length: 50 )
• COMPRIM_KM ( type: esriFieldTypeDouble, alias: COMPRIM_KM )
• MUNIC_ORIG ( type: esriFieldTypeString, alias: MUNIC_ORIG, length: 254 )
• MUNIC_DEST ( type: esriFieldTypeString, alias: MUNIC_DEST, length: 254 )
• Fontes ( type: esriFieldTypeString, alias: Fontes, length: 254 )
• P_Max_Op ( type: esriFieldTypeString, alias: P_Max_Op, length: 254 )
• Shape_Length ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Length )

Layer: Terras Indígenas (6)

Name: Terras Indígenas

Display Field: terrai_nom

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: Terra Indígena disponibilizada no síto eletrônico da FunaiAcesso em 23/11/2020

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: Fundação Nacional do Índio - FUNAI Disponível em: http://www.funai.gov.br/index.php/shape

Default Visibility: true

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Spatial Reference: 4674  (4674)



Drawing Info:
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HTML Popup Type: esriServerHTMLPopupTypeAsHTMLText

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Fields:
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• terrai_nom ( type: esriFieldTypeString, alias: terrai_nom, length: 254 )
• etnia_nome ( type: esriFieldTypeString, alias: etnia_nome, length: 254 )
• municipio_ ( type: esriFieldTypeString, alias: municipio_, length: 254 )
• fase_ti ( type: esriFieldTypeString, alias: fase_ti, length: 254 )
• modalidade ( type: esriFieldTypeString, alias: modalidade, length: 254 )
• Shape_Length ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Length )
• Shape_Area ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Area )

Layer: Territórios quilombolas (7)

Name: Territórios quilombolas

Display Field: cd_sr

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: Localização dos Território Quilombola certificados pelo Incra.Dados obtidos a partir do sítio eletrônico do Incra / acervo fundiárioO dado resultante é uma compilação das bases disponibilizadas por estado.Acesso em 04/06/2020

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária - INCRA Disponível em : : http://acervofundiario.incra.gov.br/acervo/acv.php e http://certificacao.incra.gov.br/csv_shp/export_shp.py

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Drawing Info:
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Type ID Field: null

Fields:
• OBJECTID ( type: esriFieldTypeOID, alias: OBJECTID )
• nm_comunid ( type: esriFieldTypeString, alias: nm_comunid, length: 50 )
• nm_municip ( type: esriFieldTypeString, alias: nm_municip, length: 50 )
• st_titulad ( type: esriFieldTypeString, alias: st_titulad, length: 1 )
• tp_levanta ( type: esriFieldTypeString, alias: tp_levanta, length: 254 )
• Shape_Length ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Length )
• Shape_Area ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Area )

Layer: Unidades de conservação (8)

Name: Unidades de conservação

Display Field: NOME_UC1

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: Unidades de Conservação constituintes do SNUC Disponibilizado pelo MMA em: http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm ( Áreas Especiais - Unidades de conservação - Unidades de conservação(todas)Acesso em: 04/06/2020

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: Ministério do Meio Ambiente - MMA / Instituto Chico Mendes - ICMBio

Default Visibility: true

MaxRecordCount: 1000

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Spatial Reference: 4674  (4674)



Drawing Info:
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Layer: Recifes e rodolitos (9)

Name: Recifes e rodolitos

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Description: Foram agrupados nesse arquivo as feições referentes aos diferentes ecossistemas marinhos importantes para a manutenção da biodiversidade das zonas costeira e marinha do Brasil, que foram definidos como alvos de conservação pelos participantes da Oficina de Alvos e Metas realizada em Brasília, em 2014 e complementados com sugestões de outros ecossistemas pela equipe do projeto. São eles: costões rochosos, recifes rasos, recifes mesofóticos, recifes profundos, bancos de rodolitos e bancos de esponjas.Costões rochosos:base de dados do Índice de Sensibilidade do Litoral (ISL) do MAREM (Witt Obrien’s/IBAMA/IBP, 2015). Foram selecionadas as feições referentes às classes de costão rochoso (correspondentes ao ISL 1,2 e 8). Em seguida, com apoio das imagens do Basemap do ArcGIS e a partir de interpretação visual, foram selecionados os segmentos de linha correspondentes às classes de costão rochoso (correspondentes ao ISL 1,2 e 8) e foram removidos aqueles que correspondiam às outras classes, também agrupadas nesses valores de ISL mencionados, tais como: terraços, falésias, e estruturas artificiais, permanecendo somente aquelas correspondentes aos costões rochosos. Foi gerado um buffer de 10 metros a partir desses segmentos de linhas para modelar a área potencial desse ecossistema, e em seguida foi excluída (recortada) a porção terrestre do buffer (interna à linha de costa).Recifes rasos: base de dados MMA (2006) cedida pela equipe do DECO-MMA. Foi realizado um refinamento desse dado que apresentava erros que precisaram ser corrigidos, tais como feições de recifes em áreas terrestres bem internas, inclusive se sobrepondo às áreas de rios e manguezais, e recifes ocupando toda a porção de ilhas como Fernando de Noronha.Recifes mesofóticos: foram utilizadas três base de dados para representar esse ecossistema; a base gerada no estudo Moura, R.L. et al.,(2013) para a região de Abrolhos, cedido pelo especialista João Batista Teixeira (UFES/Aqua Ambiental); a base gerada no estudo Moura, R.L. et al, (2016) para a região da Foz do Amazonas, cedida pela especialista Camila Thomaz (Greenpeace)e a base gerada no estudo Soares, M.O. et al. (2018) para todo o Brasil, cedida pelo especialista Marcelo Soares (UFC).Essa última é uma base de feições de pontos que representam locais de ocorrência de recifes de corais. Os pontos foram extrapolados para as Unidades de Planejamento (UPs) que coincidiam de forma a modelar a área potencial desse ecossistema e em seguida foi feito um divisão na profundidade de 200 metros para separar as áreas de ocorrência de recifes mesofóticos (até 200 metros) dos recifes profundos (a cima de 200 metros).Recifes profundos: foram utilizadas duas base de dados para representar esse ecossistema: a base gerada no estudo Soares, M.O. et al., (2018) para todo o Brasil, cedida pelo especialista Marcelo Soares (UFC) e a base gerada pela equipe do projeto (CI/WWF/MMA, 2018) pela plotagem de pontos de ocorrências de corais a partir de vários estudos. Ambas bases de dados apresentavam feições de pontos que representam locais de ocorrência de recifes de corais. Os pontos foram extrapolados para as Unidades de Planejamento (UPs) que coincidiam de forma a modelar a área potencial desse ecossistema e em seguida foi feito um divisão na profundidade de 200 metros para separar as áreas de ocorrência de recifes mesofóticos (até 200 metros) dos recifes profundos (a cima de 200 metros).Bancos de rodolitos: foram utilizadas duas base de dados para representar esse ecossistema; a base gerada no estudo Moura, R.L. et al., (2013) para a região de Abrolhos, cedido pelo especialista João Batista Teixeira (UFES/Aqua Ambiental); a base gerada no estudo Moura, R.L. et al, (2016) para a região da Foz do Amazonas, cedida pela especialista Camila Thomaz (Greenpeace)e base gerada pela equipe do projeto (CI/WWF/MMA, 2018) pela plotagem dos pontos de ocorrências de espécies de rodolitos a partir de vários estudos, compilados e sistematizados em uma planilha excel pelo especialista Alexandre Vilas Boas (IEAPM-RJ). Os pontos foram extrapolados para as Unidades de Planejamento (UPs) que coincidiam de forma a modelar a área potencial desse ecossistema.Bancos de esponjas: foram utilizadas dados de Moura, R.L. et al., An extensive reef system at the Amazon River mouth. Science Advances (2016), cedido pela CAmila Thomaz (Greenpeace)Em sua tabela de atributos são apresentadas: ambiente: ecossistemas definidos como alvos de conservaçãometa: valores das metas dos alvos de conservação definidas pelos pesquisadores participantes da Oficina de Alvos e MetasJust_Alvo: justificativa para considerar o ecossistema como alvo de conservaçãofonte: fonte dos dadosjust_Meta: critérios usados para definir os valores das metas dos alvos de conservaçãoref_metodo: método utilizado na preparação dos dados

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: Conservação Internacional (CI - Brasil) / World Wide Fund for Nature (WWF - Brasil) / Ministério do Meio Ambiente (MMA), extraído/adaptado/vetorizado a partir de: - "Mapeamento Ambiental para Resposta à Emergência no Mar (MAREM)". Witt O'Briens Brasil/IBAMA/IBP, 2015 - base de dados georreferenciada; - MMA, 2006. Atlas dos Recifes de Coral nas Unidades de Conservação Brasileiras. Ministério do Meio Ambiente. 2.ed. Brasília; - Moura, R.L. et al., 2013. Spatial patterns of benthic megahabitats and conservation planning in the Abrolhos Bank. Continental Shelf Research; - Moura, R.L. et al., 2016. An extensive reef system at the Amazon River mouth. Science Advances. Shapes enviados por João Batista Teixeira, UFES/Aqua Ambiental e Camila Thomaz, Greenpeace; - Soares, M.O. et al., 2018. Mesophotic ecosystems: Distribution, impacts, and conservation in the South Atlantic. Diversity and Distributions; - Soares, M.O. et al, 2017. The forgotten reefs: benthic assemblage coverage on a sandstone reef (Tropical South-western Atlantic); - Batista, Allan Torrecilla, & Leite, Tatiana Silva, 2016.Octopus insularis (Cephalopoda: Octopodidae) on the tropical coast of Brazil: where it lives and what it eats. Referência e orientações compartilhadas por Tatiana Silva Leite, FURG; - Moura, R.L. et al., 2013. Spatial patterns of benthic megahabitats and conservation planning in the Abrolhos Bank. Continental Shelf Research v. 70: 109-117. https://doi.org/10.1016/j.csr.2013.04.036; - Moura R.L. et al., 2016. An extensive reef system at the Amazon River mouth. Science Advances v.2(4). DOI: 10.1126/sciadv.1501252; - CI/WWF/MMA, 2017. Plotagem de pontos de ocorrência de corais a partir dos seguintes artigos: - Arantes, R.C.M.; Loiola, L.L., 2014; New records of Primnoidae (Cnidaria: Octocorallia) in Brazilian deep waters. Deep-Sea Research II, 99, 103–112; - Arantes, R.C.M.; Medeiros, M.S., 2006. primeiro registro de Anthothela grandiflora (Sars, 1856) (Cnidaria, Octocorallia, Anthothelidae) no Brasil. Arquivos do Museu Nacional, Rio de Janeiro, v.64, n.1, p.11-17; - Cairns, S.D., 2006. Studies on western Atlantic Octocorallia (Coelenterata: Anthozoa). Part 6: The genera Primnoella Gray, 1858; Thouarella Gray, 1870; Dasystenella Versluys, 1906. Proceedings of the Biological Society of Washington, 119(2):161–194. - Castro, C.B.; Pires, D.O.; Medeiros, M.S. ; Loiola, L.L.; Arantes, R.C.M.; Thiago, C.M.; Berman, E. Capítulo 4 – Filo Cnidaria. Corais. In: Lavrado, H.P.; Ignacio, B.L.. Biodiversidade bentônica da região central da Zona Econômica Exclusiva Brasileira. 2006. - Castro, C.B.; Medeiros; M.S.; Loiola, L.L. Octocorallia (Cnidaria:Anthozoa) from Brazilian reefs. Journal of Natural History, 44:13-14, 763-827, 2010. - Cordeiro, R.T.S; Kitahara, M.V.; Amaral, F.D. New records and range extensions of azooxanthellate scleractinians (Cnidaria: Anthozoa) from Brazil. Marine Biodiversity Records, page 1 of 6. Vol. 5; 35, 2012a. - Hetzel, B.; Castro, C. B. & Leão, Z. M. A. N., 1994. Corais do Sul da Bahia. Editora Nova Fronteira. Rio de Janeiro. - Kitahara, M.V. Novas ocorrências de corais azooxantelados (Anthozoa, Scleractinia) na plataforma e talude continental do sul do Brasil (25-34oS). Biotemas, 19 (3): 55-63, 2006. - Kitahara, M.V. Species richness an d distribution of azooxanthellate Scleractinia in Brazil Bulletin of Marine Science, 81(3): 497–518, 2007. - Kitahara, M.V.; Filho, N.O.H.; Abreu, J.G.N. Utilização de registros de corais de profundidade (Cnidaria, Scleractinia) para prever a localiza ção e mapear tipos de substratos na plataforma e talude continental do sul do Brasil. Papéis Avulsos de Zoologia. Museu de Zoologia da Universidade de São Paulo. Volume 48(2):11‑18, 2008. - Kitahara, M.V.; Capítoli, R.R.; & N.O.H. Distribuição das espécies de corais azooxantelados na plataforma e talude continental superior do sul do Brasil. Iheringia, Sér. Zool., Porto Alegre, 99(3):223-236, 2009. - Kitahara, M.V.; Cairns, S.D.. Monohedotrochus capitolii, a new genus and species of solitary azooxanthellate coral (Scleractinia, Caryophylliidae) from southern Brazil. Zool. Med. Leiden, 79-2 (5), 115-121, 2005. - Lavrado, H.P.; Brasil, M.S. (Eds.). Biodiversidade da Região Oceânica Profunda da Bacia de Campos: Megafauna e Ictiofauna Demersal. Rio de Janeiro, SAG Serv. - Loiola, L.L.; Castro, C.B. Three New Records Of Antipatharia (Cnidaria) from Brazil, including the First Record ofaA Schizopathidae. Boletim do Museu Nacional, Zoologia, n455, 2001. - Loiola, L.L.; Castro, C.B. Tanacetipathes Opresko, 2001 (Cnidaria: Antipatharia: Myriopathidae) from Brazil, including two new species. Zootaxa, 1081: 1–31, 2005. - Loiola, L.L. Black corals (Cnidaria: Antipatharia)from Brazil: an overview. In: George, R. Y. and S. D. Cairns, eds. 2007. Conservation and adaptive management of seamount and deep-sea coral ecosystems. Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, University of Miami. - McFADDEN, C. S. Subclass Octocorallia. In: DALY, M.; FAUTIN, D. G. Subclass Hexacorallia. In: DALY, M.; BRUGLER, M. R.; CARTWRIGHT, P.; 121 COLLINS, A. G.; DAWSON, M. N; FAUTIN, D. G.; FRANCE, S. C.; McFADDEN, C. S.; OPRESKO, D. M.; RODRIGUEZ, E.; ROMANO, S. L.; STAKE, J. L. The phylum Cnidaria: A review of phylogenetic patterns and diversity 300 years after Linnaeus. Zootaxa, 1668: 127–182, 2007. - Miranda, V.R.; Rizzo, A.E.; Brasil, A.C.S. First record of Glycerella magellanica (Polychaeta: Glyceridae) for the South Atlantic and in association with Solenosmilia variabilis (Anthozoa: Caryophyllidae). Marine Biodiversity Records, page 1 of 5. Vol. 7, 35, 2014. - Neves, B.M. Octocorais (Cnidaria, Anthozoa) da coleção de invertebrados do departamento de oceanografia da universidade Federal de Pernambuco. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010. - Opresko, D.M.; Loiola, L.L. Two New Species of Chrysopathes (Cnidaria: Anthozoa: Antipatharia) from the Western Atlantic. Zootaxa, 1707: 49–59, 2008. - Pires, D.O.. The azooxanthellate coral fauna of Brazil. In: George, R. Y. and S. D. Cairns, eds. 2007. Conservation and adaptive management of seamount and deep-sea coral ecosystems. Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, University of Miami. - Sumida,P.Y.G; Yoshinaga, M.Y.; Madureira, L.A.S; Hovland, M. Seabed pockmarks associated with deepwater corals off SE Brazilian continental slope, Santos Basin. Marine Geology, 207, 159–167, 2004. - CI/WWF/MMA, 2017. Plotagem de pontos de ocorrência de corais a partir de base de dados de ocorrência de rodolitos na costa brasileira compilada pelo especialista Alexandre Vilas-Boas (IEAPM, RJ), a partir dos seguintes estudos: - Henriques et al., 2011. New records of rhodolith-forming species (Corallinales, Rhodophyta) from deep water in Espı´rito Santo State, Brazil. Helgoland Marine Research 66: 219–231. DOI 10.1007/s10152-011-0264 - Marins et. al., 2013. Seasonal changes in population structure of the tropical deep-water kelp Laminaria abyssalis. Phycologycal Research. 2-8. doi: 10.1111/pre.12034 - Villas-Boas et al., 2014. Community structure of rhodolith-forming beds on the central Brazilian continental shelf.Helgoland Marine Research. 68:27–35. DOI 10.1007/s10152-013-0366-z. - Villas-Boas, A.B., 2008. Comunidades de organismos incrustantes e identificação de algas calcárias em bancos de rodolitos no Estado do Espírito Santo. Tese de Doutorado, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 123 p. - Villas-Boas et al., 2015. Rhodolith-forming species of the subfamilies Neogoniolithoideae and Hydrolithoideae (Rhodophyta, Corallinales) from Espírito Santo State, Brazil. Phytotaxa, 222 (3): 169-184. http://dx.doi.org/10.11646/phytotaxa.222.3.1 - Villas-Boas et al., 2009. Rhodolith-forming species of Lithophyllum (Corallinales; Rhodophyta) from Espírito Santo State, Brazil, including the description of L. depressum sp. nov. Phycologia. 48 (4): 237–248. doi/10.7872/crya.v35.iss1.2014.67. - Villas-Boas, A.B., 2008. Comunidades de organismos incrustantes e identificação de algas calcárias em bancos de rodolitos no Estado do Espírito Santo. Tese de Doutorado, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 123 p. - Villas-Boas et al., 2015. Rhodolith-forming species of the subfamilies Neogoniolithoideae and Hydrolithoideae (Rhodophyta, Corallinales) from Espírito Santo State, Brazil. Phytotaxa, 222 (3): 169-184. http://dx.doi.org/10.11646/phytotaxa.222.3.1. - Henriques, M. C., 2016. TAXONOMIA E FILOGENIA MOLECULAR DE ALGAS CALCÁRIAS INCRUSTANTES DA BACIA DE CAMPOS E IMPORTÂNCIA DA GESTÃO DA BIODIVERSIDADE DESTE GRUPO NO BRASIL. Tese de Doutorado, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Museo Nacional. 221 p. - Kader, S., 2012. Distribuição das algas calcárias não geniculadas em ecossistemas marinhos na região de ressurgência de Cabo Frio. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal Do Rio de Janeiro, Museu Nacional. 87 p. - Pereira-Filho et al.; 2011. Reef Fish and Benthic assemblages of the Trindade and Martin Vaz island group, Southwestern Atlantic. Brazilian Journal of Oceanography 59: 201-212. - Brasileiro et al. 2015. Macroalgal composition and community structure of the largest rhodolith beds in the world. Marine Biodiversity. DOI 10.1007/s12526-015-0378-9. - Leal et al., 2012. Tomographic Analysis for Bioerosion Signatures in Shallow-Water Rhodoliths from the Abrolhos Bank, Brazil. Journal of coastal research, 28:1 306-309. DOI: 10.2112/11T-00006.1 - Brasileiro et al., 2015. Macroalgal composition and community structure of the largest rhodolith beds in the world. Marine Biodiversity. DOI 10.1007/s12526-015-0378-24. - Bahia, 2010. Estrutura e composição de um banco de rodolitos ao longo de um gradiente de profundidade (5 – 25 metros) na região oceânica de Salvador, Bahia. Dissertação de Mestrado. Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro. 73p. - Costa, 2013. Estudos taxonômicos em algas coralináceas não articuladas no litoral norte da Bahia, Brasil. Dissertação de Mestrado, Biodiversidade Vegetal, Universidade do Estado da Bahia, 99p. - Amado-Filho et al., 2012. Occurrence and distribution of rhodolith beds on the Fernando de Noronha Archipelago of Brazil. Aquatic Botany 101: 41-45. - Farias et al., 2010. Lithothamnion superpositum (Corallinales; Rhodophyta): First description for the Western Atlantic or rediscovery of a species? Phycological research 58: 2010-2016. - Bahia 2014. Algas coralináceas formadoras de rodolitos da plataforma continental tropical e ilhas oceânicas do Brasil: levantamento florístico e taxonomia. Tese de Doutorado, Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro / Escola Nacional de Botânica Tropical. 220 p. - Farias, 2009. Aspectos taxonômicos de Lithothamnion superpositum e Mesophyllum engelhartii (Corallinales; Rhodophyta) – adições para a flora Brasileira. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal de Santa Catarina, 47p. - Moura, R.L. et al., 2016. An extensive reef system at the Amazon River mouth. Science Advances. Ano de Produção: 2018 Autor do dado: Sabrina Costa (CI-Brasil) Contato: deco@mma.gov.br

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Layer: Recifes e rodolitos (10)

Name: Recifes e rodolitos

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Description: Representação dos locais de bancode rodolitoscom base nas referências:ALVES et al2012;Amado-Filho et al. 2007; 2010; Amado-Filho et al 2012a; Amado-Filho et al. 2012b;BAHIA, R. G. Algas coralináceas formadoras de rodolitos da plataforma continental tropical e ilhas oceânicas do Brasil: levantamento florístico e taxonomia. 2014. Tese (Doutorado). Escola Nacional de Botânica Tropical - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro, 2014;GONDIMet al. 2014;Marins et al. 2013;Moura et al 2013; MOURA, R. L.; AMADO-FILHO, G. M.; MORAES, F. C.; BRASILEIRO, P. S.; SALOMON, P. S.; MAHIQUES, M. M.; BASTOS, A. C.; ALMEIDA, M. G.; SILVA, J. M.; ARAUJO, B. F.; BRITO, F. P.; RANGEL, T. P.; OLIVEIRA, B. C. V.; BAHIA, R. G.; PARANHOS, R. P.; DIAS, R. J. S.; SIEGLE, E.; FIGUEIREDO, A. G.; PEREIRA, R. C.; LEAL, C. V.; HAJDU, E.; ASP, N. E.; GREGORACCI, G. B.; NEUMANN-LEITAO, S.; YAGER, P. L.; FRANCINI-FILHO, R. B.; FROES, A.; CAMPEAO, M.; SILVA, B. S.; MOREIRA, A. P. B.; OLIVEIRA, L.; SOARES, A. C.; ARAUJO, L.; OLIVEIRA, N. L.; TEIXEIRA, J. B.; VALLE, R. A. B.; THOMPSON, C. C.; REZENDE, C. E.; THOMPSON, F. L. An extensive reef system at the Amazon River mouth. Science Advances, v. 2, n. 4, p. e1501252, 2016. Disponível em: <http://advances.sciencemag.org/content/2/4/e1501252.abstract>;OGX/AECOM 2011a; OGX/AECOM 2011b; OGX/HABTEC 2008;PETROBRAS. Laudos de Caracterização Biológica do Fundo Marinho - Bacias de Pará-Maranhão (Transectos 1, 2 e 3) e Barreirinhas (Transecto 4). Rio de Janeiro. DOF Subsea, 2012;Pereira-Filho et al 2011;Pereira-Filho et al 2012;Riul 2007; Riul et al 2008; 2009;Santos et al. (2015);Villas-Boas et al 2009; 2014; 2015; VILLAS-BOAS, A.B. 2008.

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Layer: Campos de produção (11)

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Advanced Query Capabilities:
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Supports Returning Query Extent: true
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HTML Popup Type: esriServerHTMLPopupTypeAsHTMLText

Type ID Field: null

Fields:
• FID ( type: esriFieldTypeOID, alias: FID )
• operador ( type: esriFieldTypeString, alias: operador, length: 254 )
• num_contra ( type: esriFieldTypeString, alias: num_contra, length: 254 )
• dat_assina ( type: esriFieldTypeString, alias: dat_assina, length: 254 )
• dat_termin ( type: esriFieldTypeString, alias: dat_termin, length: 254 )
• nome_bacia ( type: esriFieldTypeString, alias: nome_bacia, length: 254 )
• dat_inicio ( type: esriFieldTypeString, alias: dat_inicio, length: 254 )
• etapa ( type: esriFieldTypeString, alias: etapa, length: 254 )
• fluido_pri ( type: esriFieldTypeString, alias: fluido_pri, length: 254 )
• name ( type: esriFieldTypeString, alias: name, length: 254 )

Layer: Blocos de exploração (12)

Name: Blocos de exploração

Display Field: COD_BLOCO

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description:

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text:

Default Visibility: true

MaxRecordCount: 1000

Supported Query Formats: JSON, geoJSON

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Has Labels: true

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Extent:
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Spatial Reference: 4674  (4674)



Drawing Info:
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Outline:
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Description:
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Labeling Info:
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Font Family: Calibri
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HTML Popup Type: esriServerHTMLPopupTypeAsHTMLText

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Fields:
• FID ( type: esriFieldTypeOID, alias: FID )
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• COD_BLOCO ( type: esriFieldTypeString, alias: COD_BLOCO, length: 254 )
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Layer: Rota 3 (13)

Name: Rota 3

Display Field: Nome_Dut_1

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolyline

Description: Dutos destinados à movimentação de Petróleo e Gás Natural desde Unidades de Produção até instalações de processamento e tratamento ou unidades de liquefação, podendo ter trechos Integrantes ou não Integrantes de Área sob Contrato. (Fonte: Resolução ANP nº 17/2015)

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: EPE/DPG/SPG/Gás Natural

Default Visibility: true

MaxRecordCount: 1000

Supported Query Formats: JSON, geoJSON

Min Scale: 0

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Supports Advanced Queries: true

Supports Statistics: true

Has Labels: true

Can Modify Layer: true

Can Scale Symbols: false

Use Standardized Queries: true

Supports Datum Transformation: true

Extent:
XMin: -66.75192212999997
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YMax: 5.374238619000039
Spatial Reference: 4674  (4674)



Drawing Info:
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Description:
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Labeling Info:
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Background Color: N/A
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Size: 14
Font Family: Calibri
Font Style: normal
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Font Decoration: none

Min. Scale: 10000.0
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Advanced Query Capabilities:
Supports Statistics: true
Supports OrderBy: true
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HasZ: true

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HTML Popup Type: esriServerHTMLPopupTypeAsHTMLText

Type ID Field: null

Fields:
• OBJECTID ( type: esriFieldTypeOID, alias: FID )
• Nome_Dut_1 ( type: esriFieldTypeString, alias: Nome_Dut_1, length: 254 )
• Categoria ( type: esriFieldTypeString, alias: Categoria, length: 50 )
• Fonte ( type: esriFieldTypeString, alias: Fonte, length: 50 )
• Shape ( type: esriFieldTypeGeometry, alias: Shape )
• created_user ( type: esriFieldTypeString, alias: created_user, length: 255 )
• created_date ( type: esriFieldTypeDate, alias: created_date, length: 8 )
• last_edited_user ( type: esriFieldTypeString, alias: last_edited_user, length: 255 )
• last_edited_date ( type: esriFieldTypeDate, alias: last_edited_date, length: 8 )
• Shape_Length ( type: esriFieldTypeDouble, alias: Shape_Length )

Layer: Batimetria (14)

Name: Batimetria

Display Field: PROFUNDIDA

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolyline

Description: Foi gerada uma batimetria em shapefile linear de parte do Atlântico Sul que abrange a zona econômica exclusiva do Brasil. O dado ultilizado foi SRTM 30 Plus V.8.0 (2009) com resolução de 30 arcos de segundo e gerada a partir de compilações e edições de dados. Os dados gravitacionais foram gerados a partir dos satélites ERS-1 e Geosat. Além dos dados gerados por satélites, a batimetria SRTM30 Plus V.8.0 foi elabora também a partir de dados gerados de sondas que foram disponibilizados por: National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), SIOExplorer (SIO), National Geospatial-Itelligence Agency (NGA), Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), French Research Institute for Exploitation of the Sea (IFREMER), General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO), Naval Oceanographic Office (NAVOCEANO), National Geophysical Data Center (NGDC) e pela comunidade científica.

Service Item Id: fbd4dbada96f4d01ba4d2032666523e0

Copyright Text: ACORDO DE COOPERAÇÃO TÉCNICA ENTRE CPRM E ANP / Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais – CPRM Manuel Barreto da Rocha Neto; Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis – ANP Magda Maria de Regina Chambriard; Centro de Desenvolvimento Tecnológico – CPRM/CEDES Irineu Capeletti; Superintendência de Dados Técnicos – ANP/SDT Sérgio Henrique Sousa Almeida; Interlocutores da CPRM/CEDES Irineu Capeletti e José Francisco Ladeira Neto; Interlocutores da ANP/SDT Jocely Brasiliense Roza e Renato Lopes Silveira; Estagiária da CPRM/CEDES Thais Mello Hooper da Silveira.

Default Visibility: true

MaxRecordCount: 1000

Supported Query Formats: JSON, geoJSON

Min Scale: 0

Max Scale: 0

Supports Advanced Queries: false

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Drawing Info:
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Fields:
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• PROFUNDIDA ( type: esriFieldTypeString, alias: PROFUNDIDA, length: 50 )